Manganese-52: applications in cell radiolabelling and liposomal nanomedicine PET imaging using oxine (8-hydroxyquinoline) as an ionophore
Notice bibliographique
Résumé
The ionophore 8-hydroxyquinoline (oxine) has been used to radiolabel cells and liposomal medicines with 111In and, more recently, 89Zr, for medical nuclear imaging applications. Oxine has also shown promising ionophore activity for the positron-emitting radionuclide 52Mn that should allow imaging of labelled cells and nanomedicines for long periods of time (>14 days). However, to date, the radiometal complex formed and its full labelling capabilities have not been fully characterised. Here, we provide supporting evidence of the formation of [52Mn]Mn(oxinate)2 as the metastable complex responsible for its ionophore activity. The cell labelling properties of [52Mn]Mn(oxinate)2 were investigated with various cell lines. The liposomal nanomedicine, DOXIL® (Caelyx) was also labelled with [52Mn]Mn(oxinate)2 and imaged in vivo using PET imaging. [52Mn]Mn(oxinate)2 was able to label various cell lines with moderate efficiency (15-53%), however low cellular retention of 52Mn (21-25% after 24 h) was observed which was shown not to be due to cell death. PET imaging of [52Mn]Mn-DOXIL at 1 h and 24 h post-injection showed the expected pharmacokinetics and biodistribution of this stealth liposome, but at 72 h post-injection showed a profile matching that of free 52Mn, consistent with drug release. We conclude that oxine is an effective ionophore for 52Mn, but high cellular efflux of the isotope limits its use for prolonged cell tracking. [52Mn]Mn(oxinate)2 is effective for labelling and tracking DOXIL in vivo. The release of free radionuclide after liposome extravasation could provide a non-invasive method to monitor drug release in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».