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Enregistrement W2804912668 · doi:10.1039/c8dt00100f

Manganese-52: applications in cell radiolabelling and liposomal nanomedicine PET imaging using oxine (8-hydroxyquinoline) as an ionophore

2018· article· en· W2804912668 sur OpenAlexaff
Peter J. Gawne, Francis Man, Jesper Fonslet, Riya Radia, Jayanta Bordoloi, Matthew A. Cleveland, Pilar Jimenez‐Royo, Alberto Gabizón, Philip J. Blower, Nicholas J. Long, Rafael T. M. de Rosales

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSeventh Framework ProgrammeEuropean CommissionEPSRC Centre for Doctoral Training in Medical ImagingKing's College LondonImperial College LondonEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWellcome TrustGlaxoSmithKline
Mots-clésNanomedicineManganeseIonophoreChemistryLiposomeRadiochemistry8-HydroxyquinolineNanotechnologyNanoparticleMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistryCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ionophore 8-hydroxyquinoline (oxine) has been used to radiolabel cells and liposomal medicines with 111In and, more recently, 89Zr, for medical nuclear imaging applications. Oxine has also shown promising ionophore activity for the positron-emitting radionuclide 52Mn that should allow imaging of labelled cells and nanomedicines for long periods of time (>14 days). However, to date, the radiometal complex formed and its full labelling capabilities have not been fully characterised. Here, we provide supporting evidence of the formation of [52Mn]Mn(oxinate)2 as the metastable complex responsible for its ionophore activity. The cell labelling properties of [52Mn]Mn(oxinate)2 were investigated with various cell lines. The liposomal nanomedicine, DOXIL® (Caelyx) was also labelled with [52Mn]Mn(oxinate)2 and imaged in vivo using PET imaging. [52Mn]Mn(oxinate)2 was able to label various cell lines with moderate efficiency (15-53%), however low cellular retention of 52Mn (21-25% after 24 h) was observed which was shown not to be due to cell death. PET imaging of [52Mn]Mn-DOXIL at 1 h and 24 h post-injection showed the expected pharmacokinetics and biodistribution of this stealth liposome, but at 72 h post-injection showed a profile matching that of free 52Mn, consistent with drug release. We conclude that oxine is an effective ionophore for 52Mn, but high cellular efflux of the isotope limits its use for prolonged cell tracking. [52Mn]Mn(oxinate)2 is effective for labelling and tracking DOXIL in vivo. The release of free radionuclide after liposome extravasation could provide a non-invasive method to monitor drug release in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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