A Pilot Study of a Novel Automated Somatosensory Evoked Potential (SSEP) Monitoring Device for Detection and Prevention of Intraoperative Peripheral Nerve Injury in Total Shoulder Arthroplasty Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peripheral nerve injury is a potentially devastating complication after total shoulder arthroplasty (TSA) surgery. This pilot study aimed to assess the feasibility of using an automated somatosensory evoked potential (SSEP) device to provide a timely alert/intervention to minimize intraoperative nerve insults during TSA surgery. METHODS: A prospective, single-arm, observational study was conducted in a single university hospital. The attending anesthesiologist monitored the study participants using the EPAD automated SSEP device and an intervention was made if there was an alert during TSA surgery. The median, radial, and ulnar nerve SSEP on the operative arm, as well as the median nerve SSEP of the nonoperative arm were monitored for each patient. All patients were evaluated for postoperative neurological deficits 6 weeks postoperatively. RESULTS: In total, 21 patients were consented and were successfully monitored. In total, 4 (19%) patients developed intraoperative abnormal SSEP signal changes in the operative arm, in which 3 were reversible and 1 was irreversible till the end of surgery. Median and radial nerves were mostly involved (3/4 patients). The mean cumulative duration of nerve insult (abnormal SSEP) was 21.7±26.2 minutes. Univariate analysis did not identify predictor of intraoperative nerve insults. No patients demonstrated postoperative peripheral neuropathy at 6 weeks. CONCLUSIONS: A high incidence (19%) of intraoperative nerve insult was observed in this study demonstrating the feasibility of using an automated SSEP device to provide a timely alert and enable an intervention in order to minimize peripheral nerve injury during TSA. Further randomized studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».