Digital microscopic evaluation of vertical marginal discrepancies of CAD/CAM fabricated zirconia cores
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this in vitro research study was to evaluate the vertical marginal discrepancies of zirconia (Zr) cores fabricated by five different computer-aided design and manufacturing (CAD/CAM) systems using a digital microscope. MATERIALS AND METHODS: A total of 60 specimens were prepared and randomly divided into five groups (n=12 each) using the following systems: Ceramill Motion 2 (CM, Amanngirrbach, Germany); Weiland (WI, Ivoclar Vivadent, USA); Cerec (CS, Sirona Dental, USA); Zirkonzahn (ZZ, Gmbh Bruneck, Italy) and Cad4dent (CD, Canada). The specimens were numbered and the vertical marginal discrepancies were evaluated with a digital microscope at 50× magnification. RESULTS: A one-way analysis of variance showed a statistically significant difference (p=0.002) between the groups. The CM group exhibited the lowest values for the marginal gaps (31.30±15.12 μm), while the ZZ group exhibited the highest values for the marginal gaps (44.83±28.76 μm) compared to other groups. A post hoc Tukey's test for multiple comparisons between the experimental groups showed a statistically significant difference (p<0.05) between the group CM and group CD with group ZZ. The rest of the groups showed no significant differences between them. Variations in the values were observed for the four sites measured with the highest and the least mean marginal gap value of 43.19±23.84 μm and 32.49±12.21 μm for buccal and lingual sites, respectively. CONCLUSION: Variations existed in the marginal discrepancy values for the CAD/CAM systems investigated in the study. Vertical marginal discrepancy values observed for various systems investigated in the study were well within the clinically acceptable range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».