MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804919296 · doi:10.2196/10387

Holding It Together—Patients' Perspectives on Postoperative Recovery When Using an e-Assessed Follow-Up: Qualitative Study

2018· article· en· W2804919296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådet
Mots-clésFeelingeHealthThematic analysisQualitative researchmHealthMedicineMobile phoneQuality of life (healthcare)PsychologyNursingHealth carePsychological interventionSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an emerging trend to perform surgeries as day surgery. After a day surgery, most of the recovery period takes place at home, and patients are responsible for their own recovery. It has been suggested that electronic health (eHealth) technologies can support patients in this process. A mobile app has recently been developed to assess and follow up on postoperative recovery after a day surgery. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore experiences associated with postoperative recovery after a day surgery in patients using a mobile app to assess the quality of their recovery. METHODS: This is a qualitative interview study with an explorative and descriptive design. Participants were recruited from 4 different day surgery units in different parts of Sweden. The study included 18 participants aged >17 years who had undergone day surgery and used the Recovery Assessment by Phone Points, a mobile app for follow-up on postoperative recovery after day surgery. Participants were purposively selected to ensure maximum variation. Semistructured individual interviews were conducted. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: A total of two themes and six subthemes emerged from the data: (1) the theme Give it all you've got with the subthemes Believing in own capacity, Being prepared, and Taking action, where participants described their possibilities of participating and themselves contributing to improving their postoperative recovery; and (2) the theme The importance of feeling safe and sound with the subthemes Feeling safe and reassured, Not being acknowledged, and Not being left alone, which describe the importance of support from health care professionals and next of kin. CONCLUSIONS: It is important that patients feel safe, reassured, and acknowledged during their postoperative recovery. They can achieve this themselves with sufficient support and information from the health care organization and their next of kin. Using a mobile app, both for assessment and to enable contact with the day surgery unit during the postoperative recovery period, can improve care and create a feeling of not being alone after surgery. We propose that postoperative recovery starts in the prerecovery phase when patients prepare for their recovery to get the best possible outcome from their surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle