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Enregistrement W2804921019 · doi:10.31091/lekesan.v1i1.341

Meguru Panggul and Meguru Kuping; The Method of Learning and Teaching Balinese Gamelan

2018· article· en· W2804921019 sur OpenAlexaboutno aff
I Wayan Sudirana

Notice bibliographique

RevueLekesan Interdisciplinary Journal of Asia Pacific Arts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsHumanityMusicalProcess (computing)PerceptionStyle (visual arts)Music educationPedagogyVisual artsSociologyAutoethnographyPsychologyRealization (probability)Mathematics educationAestheticsArtComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“True musical experience is the experience of trust”—trust between the student and teacher. Whatever teaching method a teacher applies, it will not work without any trust. “It is only when we learn to trust one another, to dissolve in the realization of our shared humanity, will the music finally play.” This is an autoethnography. It exhibits the long process of musicianship in a traditional Balinese community. Also, I explore how, as a modern Balinese musician, my musicianship fit in with the new musical setting of a Western community. The paper is divided into three parts: the first part is an exploration of the traditional learning process and Balinese musical pedagogy called meguru panggul. The second is an exploration of my experience in continuing my studies at ISI Denpasar (the Balinese Arts Institute)— how the teacher conducts the learning process in a formal setting, and my own discovery in learning with ear (meguru kuping). And lastly, the third explores the development of my perception and conception of a new learning and teaching style, when I was exposed to the Western way of teaching and learning music at the University of British Columbia, Vancouver, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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