Sphingolipid changes do not underlie fatty acid-evoked GLUT4 insulin resistance nor inflammation signals in muscle cells[S]
Notice bibliographique
Résumé
Ceramides contribute to obesity-linked insulin resistance and inflammation in vivo, but whether this is a cell-autonomous phenomenon is debated, particularly in muscle, which dictates whole-body glucose uptake. We comprehensively analyzed lipid species produced in response to fatty acids and examined the consequence to insulin resistance and pro-inflammatory pathways. L6 myotubes were incubated with BSA-adsorbed palmitate or palmitoleate in the presence of myriocin, fenretinide, or fumonisin B1. Lipid species were determined by lipidomic analysis. Insulin sensitivity was scored by Akt phosphorylation and glucose transporter 4 (GLUT4) translocation, while pro-inflammatory indices were estimated by IκBα degradation and cytokine expression. Palmitate, but not palmitoleate, had mild effects on Akt phosphorylation but significantly inhibited insulin-stimulated GLUT4 translocation and increased expression of pro-inflammatory cytokines Il6 and Ccl2 . Ceramides, hexosylceramides, and sphingosine-1-phosphate significantly heightened by palmitate correlated negatively with insulin sensitivity and positively with pro-inflammatory indices. Inhibition of sphingolipid pathways led to marked changes in cellular lipids, but did not prevent palmitate-induced impairment of insulin-stimulated GLUT4 translocation, suggesting that palmitate-induced accumulation of deleterious lipids and insulin resistance are correlated but independent events in myotubes. We propose that muscle cell-endogenous ceramide production does not evoke insulin resistance and that deleterious effects of ceramides in vivo may arise through ancillary cell communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».