Secrecy capacity of artificial noise aided Rician/Rayleigh MIMO channels
Notice bibliographique
Résumé
Recent research on physical security of wireless systems focus on artificial noise aided security. The main metric for analysis of such systems is the secrecy capacity of the system. Most of the AN schemes proposed in recent research are based on an hypothesis that the number of transmit antennas is larger than that of the receiver antennas. Under this assumption the system can utilize all eigen-subchannels, equal to number of receiver antennas, of a MIMO system to send messages, and use remaining null spaces for transmitting AN signals. These AN signals null out at the legitimate receivers and degrade illegitimate receiver's channels. However, this strategy can significantly impair the secrecy capacity of the system if number of transmit antennas is constrained or even smaller than number of receive antennas. Recently, a new strategy has been proposed, where messages are encoded in s (which is a variable) strongest eigen-subchannels based on ordered eigenvalues of Wishart matrices, while AN signals are generated in remaining spaces. In this paper, this strategy has been extended to Rician channels. The transmitter-receiver link is supposed to be effected by Rician fading while the illegitimate link is experiencing Rayleigh fading and consequently the secrecy capacity of such system is computed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».