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Practice patterns and outcomes after stroke across countries at different economic levels (INTERSTROKE): an international observational study
Peter Langhorne, Martin O’Donnell, Siu Lim Chin, Hongye Zhang, Denis Xavier, Álvaro Avezum, Nandini Mathur, Melanie Turner, Mary Joan MacLeod, Patricio López‐Jaramillo, Albertino Damasceno, Graeme J. Hankey, Antonio L Dans, Ahmed ElSayed, Charles Mondo, Mohammad Wasay, Anna Członkowska, Christian Weimar, F Hussain, Hans‐Christoph Diener, Danuta Ryglewicz, Nana Pogosova, Romana Iqbal, Rafael Díaz, Khalid Yusoff, Aytekin Oğuz, Xingyu Wang, Ernesto Peñaherrera, Fernando Laņas, Okechukwu S. Ogah, Adesola Ogunniyi, Helle K. Iversen, Germán Málaga, Zvonko Rumboldt, Daliwonga Magazi, Yongchai Nilanont, Annika Rosengren, Shahram Oveisgharan, Salim Yusuf, Sumathy Rangarajan, Rao Ps, Xiaohe Zhang, Shofiqul Islam, Conrad Kabali, Amparo Casanova, S. L. Chin, Jane DeJesus, Mahshid Dehghan, Steven Agapay, M. McQueen, Kathleen Hall, J. Keys, Xingyu Wang, Anitha Devanath, Rajeev Gupta, Dorairaj Prabhakaran, Pablo Schygiel, Mercedes Rodríguez Garrote, M. A. Rodríguez, Alberto Caccavo, Ruben Garcia Duran, Luciano A. Sposato, J. Molinos, Pascual Valdéz, C.M. Cedrolla, Pedro Nofal, Miguel Huerta, Pablo Desmery, María Cristina Zurrú, B. Della Vedova, George Varigos, Thomas Kræmer, Peter Gates, Christopher Bladin, Geoffrey Herkes, Manuel P. Pereira, Luiz Minuzzo, Liliane de Fátima Antônio Oliveira, Manoel Jacobsen Teixeira, Henning Reis, Alexandre Carvalho, Sheila Cristina Ouriques Martins, Joaquim José de Carvalho, Otávio Gebara, Cosetta Minelli, Daniela Camargo de Oliveira, Antônio Carlos Sobral Sousa, A.C. Ferraz de Almeida, Marta Hernández, Matthias G. Friedrich, D Mota, Luiz Eduardo Fonteles Ritt, Desri Nova, Philip Teal, David J. Gladstone, A. Shuaib, Frank L. Silver, Dar Dowlatshahi, Daniel Cárcamo, Claudio Santibáñez, Esther Garcés, L.S. Liu, H.Y. Zhang, Hongbin Fang, Min Lian, Feng Shen, Feng Luo, Xin Wen, Zijie Xu, Zhenzhen Liu, Wei Qi Yan, Junzhi Yu, Wenzhi Wang, L.H. Liu, Yue Sun, Lei Zhou, Zuo‐Feng Zhang, Jun Lv, C.S. Zhang, G. Chen, H.L. Wang, Yu Chen, Heping Zheng, Jing Huang, W.Z. Li, L.J. Wang, Jianxin Shi, C.Y. Hu, Haifeng Song, Rui Ji, Dongliang Wang, Lingzhuang Meng, Qiang Meng, H.F. Liu, Yuzhou Luo, Qing Zhang, Y.B. Wu, Congrong Wang, Jianwei Zhao, Sumei Liu, C.L. Shi, X.Y. Wang, Dora I. Molina, T. Espinosa, Henry Garcia Lozada, Diego Gómez-Arbeláez, Paul Anthony Camacho, Thomas Truelsen, C. Back, Mette Merete Pedersen, Yan Duarte, Sonia Cevallos, Daniel Tettamanti, Silvia M. Caceres, H. C. Diener, AJ Grau, Joachim Röther, M. Ritter, Tim R. de Back, Yaroslav Winter, Prem Pais, Alben Sigamani, Nitin Mathur, P. Rahul, Arvind R. Murali, Ambuj Roy, G.R.K. Sarma, T. Matthew, G. Kusumkar, KA Salam, Ummer Karadan, Laila Achambat, Yatendra Singh, Jeyaraj Pandian, Ramesh Verma, Virendra Atam, Anubha Agarwal, Natarajan Chidambaram, R Umarani, Swapna Ghanta, G.K. Babu, G. Sathyanarayana, G Sarada, S. Navya Vani, Radhika Sundararajan, Shravan Sivakumar, Reena Wadia, S Bandishti, R. R. Agarwal, I. Mohan, S. Joshi, Suyash Kulkarni, S. Partha Saradhi, Pradeep Joshi, Madhuri Pandharipande, Nikhil S Badnerkar, Rajnish Joshi, Shriprakash Kalantri, S. Somkumar, Shelly Chauhan, Harpreet Singh, S. Varma, Gagandeep K Sidhu, Ranjit D. Singh, Kamal Bansal, Anil Bharani, Snehal Mahendra Pagare, Avinash Chouhan, Baidurjya Mahanta, TulikaGoswami Mahanta, G. Rajkonwar, SK Diwan, S Mahajan, Parvez A. Shaikh, H. R. Devendrappa, B. K. Agrawal, Amit Agrawal, Dheeraj Khurana, S. Thakur, Vipin Jain, Ahmad Bahonar, Roya Kelishadi, A. Hossienzadeh, M. Raeisidehkordi, Hamed Akhavan, Timothy R. Walsh, Osamah Albaker, A Chandramouli, Sazreza Shahadan, Zainab Auwalu Ibrahim, Azlan Husin, Viveta Lobo, Sabrina F Loureiro, Valério Govo, Rufus Akinyemi, Mayowa Owolabi, Mahmoud U. Sani, Lukman Owolabi, Romaina Iqbal, Auriba Raza, M. Lazo-Porras, Javier D Loza-Herrera, Ana Acuña-Villaorduña, Deborah Cárdenas-Montero, Antonio Dans, Eduardo Collantes‐Estévez, Diana J. Valencia Morales, Artemio Roxas, Maria Vanessa C. Villarruz-Sulit, Marta Skowrońska, Magdalena Restel, Anna Bochyńska, Kamil Chwojnicki, Marlena Kubach, A. Stowik, M. Wnuk, A. K. Ausheva, А. А. Карпова, V. V. Pshenichnikova, А. Л. Верткин, A. A. Kursakov, S. А. Boytsov, Raja Rizwan Hussain, L. Devilliers, D.S. Magazi, Bongani M. Mayosi, A. Bikhari, Z. Sawaraldahab, Hassan Hamad, M. ElTaher, Ali S. Abdelhameed, Mouyed Alawad, D. Alkabashi, H. Alsir, Martin Andreasson, Jimmy Johansson, Björn Cederin, C. Schander, A.C. Elgasen, Eric Bertholds, Kristina Bengtsson, Samart Nidhinandana, Pyatat Tatsanavivat, N. Paryoonwiwat, Niphon Poungvarin, Nijasri C. Suwanwela, Somsak Tiamkao, R. Tulyapornchote, Surat Boonyakarnkul, Suchat Hanchaiphiboolkul, Sombat Muengtaweepongsa, Kanokwan Watcharasaksilp, Pornchai Sathirapanya, Polchai Pleumpanupat, AAK Akalin, N. Isik, B. Sanlisoy, Ece Balkuv, Hülya Tireli, Vıldan Yayla, Murat Çabalar, Ayla Culha, Songül Şenadım, B. Arpacı, Colin Dayan, T. Argun, Serkan Yılmaz, Seçkin Çeliker, Abdülkadir Koçer, Talip Asıl, G. Eryigit, James Kayima, M. Nakisige, S. Kitoleeko, Afzalhussein Yusufali, Beyla Jamil Zuberi, H.Z. Mirza, Asmaa Saleh, J.M. BinAdi, Fatma Hussain, Keith W. Muir, James Walters, Christine McAlpine, Sandip Ghosh, Alex S. F. Doney, S. Claiborne Johnston, Paul N. Mudd, Toby Black, Peter J. Murphy, Damian Jenkinson, Deborah F. Kelly, Robert F. Whiting, Dipankar Dutta, Leslee J. Shaw, Claude McFarlane, ES Ronald, K. McBurnie
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyStroke (engine)MedicineInternal medicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations140
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon