g-C<sub>3</sub>N<sub>4</sub>@α-Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>/C Photocatalysts: Synergistically Intensified Charge Generation and Charge Transfer for NADH Regeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graphitic carbon nitride (g-C3N4) is an emergent metal-free photocatalyst because of its band position, natural abundance, and facile preparation. Synergetic intensification of charge generation and charge transfer of g-C3N4 to increase solar-to-chemical efficiency remains a hot yet challenging issue. Herein, a nanoshell with two moieties of α-Fe2O3 and carbon (C) is in situ formed on the surface of a g-C3N4 core through calcination of Fe3+/polyphenol-coated melamine, thus acquiring g-C3N4@α-Fe2O3/C core@shell photocatalysts. The α-Fe2O3 moiety acts as an additional photosensitizer, offering more photogenerated electrons, whereas the C moiety bridges a “highway” to facilitate the electron transfer either from α-Fe2O3 moiety to g-C3N4 or from g-C3N4 to C moiety. By tuning the proportion of these two moieties in the nanoshell, a photocurrent density of 3.26 times higher than pristine g-C3N4 is obtained. When utilized for photocatalytic regeneration of reduced nicotinamide adenine dinucleotide (NADH, a dominant cofactor in biohydrogenation reaction), g-C3N4@α-Fe2O3/C exhibits an equilibrium NADH yield of 76.3% with an initial reaction rate (r) of 7.7 mmol h–1 g–1, among the highest r for photocatalytic NADH regeneration ever reported. Manipulating the coupling between charge generation and charge transfer may offer a facile, generic strategy to improve the catalytic efficiency of a broad range of photocatalysts other than g-C3N4.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle