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Enregistrement W2804939250 · doi:10.1007/s00125-018-4628-9

Nuts as a replacement for carbohydrates in the diabetic diet: a reanalysis of a randomised controlled trial

2018· article· en· W2804939250 sur OpenAlexafffundabout
David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall, Benoı̂t Lamarche, Monica S. Banach, Korbua Srichaikul, Edward Vidgen, Sandy Mitchell, Tina Parker, Stephanie Nishi, Balachandran Bashyam, Russell J. de Souza, Christopher Ireland, Sathish Chandra Pichika, Joseph Beyene, John L. Sievenpiper, Robert G. Josse

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensUniversity of WindsorImpactMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanUniversité LavalSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanada Research ChairsGovernment of CanadaPeanut InstituteLoblaw Companies Limited
Mots-clésNutMedicineType 2 diabetesCarbohydrateMealDiabetes mellitusFood scienceRandomized controlled trialAnimal scienceInternal medicineEndocrinologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In line with current advice, we assessed the effect of replacing carbohydrate consumption with mixed nut consumption, as a source of unsaturated fat, on cardiovascular risk factors and HbA1c in type 2 diabetes. The data presented here are from a paper that was retracted at the authors’ request ( https://doi.org/10.2337/dc16-rt02 ) owing to lack of adjustment for repeated measures in the same individual. Our aim, therefore, was to fix the error and add new complementary data of interest, including information on clotting factors and LDL particle size. A total of 117 men and postmenopausal women with type 2 diabetes who were taking oral glucose-lowering agents and with HbA1c between 47.5 and 63.9 mmol/mol (6.5–8.0%) were randomised after stratification by sex and baseline HbA1c in a parallel design to one of three diets for 3 months: (1) ‘full-dose nut diet’ (n = 40): a diet with 2.0 MJ (477 kcal) per 8.4 MJ (2000 kcal) energy provided as mixed nuts (75 g/day); (2) ‘full-dose muffin diet’ (n = 39): a diet with 1.97 MJ (471 kcal) per 8.4 MJ (2000 kcal) energy provided as three whole-wheat muffins (188 g/day), with a similar protein content to the nuts, and the same carbohydrate-derived energy content as the monounsaturated fatty acid-derived energy content in the nuts; or (3) ‘half-dose nut diet’ (n = 38): a diet with 1.98 MJ (474 kcal) per 8.4 MJ (2000 kcal) energy provided as half portions of both the nuts and muffins. The primary outcome was change in HbA1c. The study was carried out in a hospital clinical research centre and concluded in 2008. Only the statistician, study physicians and analytical technicians could be blinded to the group assessment. A total of 108 participants had post-intervention data available for analysis (full-dose nut group, n = 40; full-dose muffin group, n = 35; half-dose nut group, n = 33). Compared with the full-dose muffin diet, the full-dose nut diet provided 9.2% (95% CI 7.1, 11.3) greater total energy intake from monounsaturated fat. The full-dose nut diet (median intake, 75 g/day) also reduced HbA1c compared with the full-dose muffin diet by −2.0 mmol/mol (95% CI −3.8, −0.3 mmol/mol) (−0.19% [95% CI −0.35%, −0.02%]), (p = 0.026). Estimated cholesterol levels in LDL particles with a diameter <255 ångström [LDL-c<255Å]) and apolipoprotein B were also significantly decreased after the full-dose nut diet compared with the full-dose muffin diet. According to the dose response, the full-dose nut diet is predicted to reduce HbA1c (−2.0 mmol/mol [−0.18%]; p = 0.044), cholesterol (−0.25 mmol/l; p = 0.022), LDL-cholesterol (−0.23 mmol/l; p = 0.019), non-HDL-cholesterol (−0.26 mmol/l; p = 0.020), apolipoprotein B (−0.06 g/l, p = 0.013) and LDL-c<255Å (−0.42 mmol/l; p < 0.001). No serious study-related adverse events occurred, but one participant on the half-dose nut diet was hospitalised for atrial fibrillation after shovelling snow. Nut intake as a replacement for carbohydrate consumption improves glycaemic control and lipid risk factors in individuals with type 2 diabetes. ClinicalTrials.gov NCT00410722 The study was funded by the International Tree Nut Council Nutrition Research and Education Foundation, the Peanut Institute, Loblaw Companies and the Canada Research Chairs Program of the Government of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,023
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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