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Enregistrement W2804940960 · doi:10.21831/jk.v0i0.20626

Model senam lansia untuk kebugaran jasmani dan fungsi otak

2018· article· id· W2804940960 sur OpenAlexaboutno aff
Edo Fralian Putra, Suharjana Suharjana

Notice bibliographique

RevueJurnal Keolahragaan · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical therapyHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah senam lansia untuk kebugaran jasmani dan fungsi otak. Metode penelitian ini mengacu pada penelitian Borg & Gall dengan tahapan: studi pendahuluan, analisis desain draf awal, validasi ahli, uji coba produk, evaluasi, dan revisi. Subjek uji coba skala kecil 15 orang, subjek uji coba penelitian skala besar 57 orang, dan subjek uji efektifitas produk 12 orang. Penilaian para ahli dan instruktur menggunakan kuisioner. Pengukuran kebugaran jasmani lansia menggunakan tes uji jalan 6 menit, sedangkan untuk mengukur fungsi kognitif lansia menggunakan tes The Montreal Cognitif Assesment Indonesia (MoCA–Ina). Hasil penelitian menunjukkan, model senam lansia valid, serta layak dan efektif untuk kebugaran jasmani dan fungsi otak. Hasil validasi ahli kesehatan lansia dan akademisi sekaligus praktisi kesehatan termasuk “sangat baik” dengan rata-rata 81,87%. Kualitas produk hasil uji coba skala kecil “sangat baik” dengan rata-rata 86,25. Uji coba skala besar juga termasuk “sangat baik” dengan rata-rata 98,12%. Hasil uji efektifitas produk menunjukkan peningkatan kebugaran jasmani lansia 0,32 poin (hasil pretest 4,4092 dan hasil postest 4,7292). Hasil uji efektifitas menunjukkan peningkatan fungsi kognitif lansia dengan 1,72 poin, (hasil pretest 25,58 dan hasil posttest 27,33). A gymnastic older model for pphysical fitness and brain function AbstractThis study aimed to develop an elderly gymnastics model for physical fitness and brain function. This research was research and development which refered to Borg & Gall's research steps through preliminary study, initial draft design analysis, expert validation, product trial, evaluation, and revision. The subjects of the small-scale trial were 15 people, the subjects of the large-scale trials were 57 people, and the subjects of the product effectiveness test were 12 people. The assessment of experts and instructors used a questionnaire sheet. The measurement of elderly physical fitness used a 6-minute walk test, while measuring their cognitive function used the Montreal Cognitive Assessment Indonesia (MoCA-Ina) test. The results showed that the developed elderly gymnastics model for physical fitness and brain function was valid. The result of expert validation showed the model was "very good" with an average score of 81.87%. The quality of the product according to the small-scale test was "excellent" with an average score of 86.25%. Furthermore, based on the large-scale trials the product was "excellent" with an average score of 98.12%. The results of the effectiveness test showed an increase in physical fitness of the elderly by 0.32 points (the pretest score of 4.4092 to the result of postest score of 4.7292). The result of the effectiveness test showed improvement of cognitive function of elderly by 1,72 point (the pretest score of 25.58 to the result of posttest score of 27.33).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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