An intermittent hypercaloric diet alters gut microbiota, prefrontal cortical gene expression and social behaviours in rats
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Excessive consumption of high fat and high sugar (HFHS) diets alters reward processing, behaviour, and changes gut microbiota profiles. Previous studies in gnotobiotic mice also provide evidence that these gut microorganisms may influence social behaviour. To further investigate these interactions, we examined the impact of the intermittent access to a HFHS diet on social behaviour, gene expression and microbiota composition in adolescent rats.Methods: Male rats were permitted intermittent daily access (2 h / day) to a palatable HFHS chow diet for 28 days across adolescence. Social interaction, social memory and novel object recognition were assessed during this period. Following testing, RT-PCR was conducted on hippocampal and prefrontal cortex (PFC) samples. 16S ribosomal RNA amplicon sequencing was used for identification and relative quantification of bacterial taxa in faecal samples.Results: We observed reduced social interaction behaviours, impaired social memory and novel object recognition in HFHS diet rats compared to chow controls. RT-PCR revealed reduced levels of monoamine oxidase A (Maoa), catechol-O-methyltransferase (Comt) and brain derived neurotrophic factor (Bdnf) mRNA in the PFC of HFHS diet rats. Faecal microbiota analysis demonstrated that the relative abundance of a number of specific bacterial taxa differed significantly between the two diet groups, in particular, Lachnospiraceae and Ruminoccoceae bacteria.Discussion: Intermittent HFHS diet consumption evoked physiological changes to the brain, particularly expression of mRNA associated with reward and neuroplasticity, and gut microbiome. These changes may underpin the observed alterations to social behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».