Designing and Implementing a Competency‐Based Formative Progress Assessment System at a Canadian Dental School
Notice bibliographique
Résumé
Progress testing is an innovative formative assessment practice that has been found successful in many educational programs. In progress testing, one exam is given to students at regular intervals as they progress through a curriculum, allowing them to benchmark their increase in knowledge over time. The aim of this study was to assess the first two years of results of a progress testing system implemented in a Canadian dental school. This was the first time in North America a dental school had introduced progress testing. Each test form contains 200 multiple-choice questions (MCQs) to assess the cognitive knowledge base that a competent dentist should have by the end of the program. All dental students are required to complete the test in three hours. In the first three administrations, three test forms with 86 common items were administered to all DMD students. The total of 383 MCQs spanning nine domains of cognitive knowledge in dentistry were distributed among these three test forms. Each student received a test form different from the previous one in the subsequent two semesters. In the fourth administration, 299 new questions were introduced to create two test forms sharing 101 questions. Each administration occurred at the beginning of a semester. All students received individualized reports comparing their performance with their class median in each of the domains. Aggregated results from each administration were provided to the faculty. Based on analysis of students' responses to the common items in the first two administrations, progression in all domains was observed. Comparing equated results across the four administrations also showed progress. This experience suggests that introducing a progress testing assessment system for competency-based dental education has many merits. Challenges and lessons learned with this assessment are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».