Use of radioiodine‐131 scan to measure influence of surgical discipline, practice, and volume on residual thyroid tissue after total thyroidectomy for differentiated thyroid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our study's purpose is to determine the influence of surgical discipline, surgeon site, and volume on remnant thyroid tissue visualized on radioactive iodine-131 (I-131) scans after total thyroidectomy and I-131 ablation in patients with well-differentiated thyroid carcinomas. METHODS: We retrospectively reviewed all cases of patients who received I-131 therapeutic ablation and postablation radioactive I-131 scans at our center after thyroidectomy to calculate the fraction of administered dose multiplied by 1000 (UDR1000). RESULTS: The remnant thyroid tissue (ie, the UDR1000), between academic and community surgeons was 0.471 (±0.705) and 1.190 (±2.487), respectively (P = .001). The UDR1000 between otolaryngology-head and neck surgery and general surgery was 0.654 (±1.575) and 1.043 (±1.625), respectively (P = .159). The UDR1000 partitioned by patient frequencies of <10, 10 to 19, and ≥20 patients yielded 1.255 (±2.554), 0.926 (±2.084), and 0.467 (±0.721), respectively (P = .003). CONCLUSION: Our study found statistically significant differences in residual thyroid tissue visualized on radioactive I-131 scans based on surgeon parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».