Optimisation of Growth of Raphidocelis subcapitata Immobilised for Biofuel Production: Influence of Alginate and CaCl2 Concentrations on Growth
Notice bibliographique
Résumé
The growth of the green microalga Raphidocelis subcapitata in sodium alginate beads was studied. The beads were generated by the extrusion technique, which was followed by gelling in a Ca2+ solution. The alginate concentrations studied were 1%, 1.5% and 2% (w/v), while the concentrations of CaCl2 were 0.2%, 0.5% and 1% (w/v). The growth monitoring of the cells in the beads was performed by dissolving the gel in a sodium phosphate buffer and reading the optical density at 685 nm using a spectrophotometer. The results clearly showed that alginate and divalent Ca2+ ions do not contribute directly to the growth of microalgae but play a decisive role in preserving the integrity of the beads and protecting them from shrinkage. Furthermore, they have an important role in the transfer of nutrients, light and CO2 in the beads. The highest growth (3.92 × 106 ± 0.39 cells/bead) was obtained with the concentrations of alginate being 1.5% and CaCl2 being 0.2%. However, the beads began to shrink and this resulted in the cells being released into the culture medium after the 8th day. Of all the combinations studied, the combination of 2% alginate and 1% CaCl2 was the best because it ensured the stability of the beads during the 10 days of culture and resulted in a low concentration of free cells detected in the culture medium. These concentrations were determined as the optimal conditions for the immobilization of microalgae and will be used in the following work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».