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Enregistrement W2804962162 · doi:10.2174/1381612824666180515115550

Immunometabolic Changes in Hepatocytes Arising from Obesity and the Practice of Physical Exercise

2018· review· en· W2804962162 sur OpenAlexaff
Paula Alves Monteiro, Wagner Luiz do Prado, Thiago Ricardo dos Santos Tenório, Luciane Magri Tomaz, David H. St‐Pierre, Fábio Santos Lira

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatty liverMedicineSteatohepatitisOvereatingPhysical exerciseObesityEndocrinologyDiseaseInternal medicineSteatosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the recent years, a particular interest was shown towards understanding the roles of excessive hepatic fat accumulation and the development of obesity-related diseases. While hepatic triacylglycerol accumulation seems to be a response to the systemic increase of insulin release, fatty acid metabolites contribute to the progression of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) to non-alcoholic steatohepatitis (NASH). It is widely accepted that NAFLD is a polygenic and multifactorial disease under the influence of critical behavioral factors such as overeating and sedentary lifestyles. The progression of the disease is proposed to include the accumulation of lipids in hepatocytes, but liver damage would be mainly initiated through an exaggerated activation of the immune system. This inflammatory response would be triggered by the increase in cytokine production followed by TLR-4 activation and NF-kB pathways. Interestingly, cytokines as IL-1ra, IL-4, IL-6 and IL-10 act as antiinflammatory in response to exercise and thus, could play an important role in the restoration of liver functions in diseased conditions. Strategies for healthy life behaviors including nutrition and regular physical exercise are recommended to counteract the dreadful effects of NAFLD. To beyond the classical effect of exercise for increasing energy expenditure and/or inducing negative energy balance, exercise also prevents and reverses the effects of disorders related to the immunometabolic profile. This suggests that exercise prescription may be an attractive alternative for the prevention of obesity and NAFLD. Thus, this review seeks to shed light on the inflammatory pathways regulating the beneficial effects of physical activity on obesity and NAFLD. We will clarify how physical activity intervenes to normalize inflammatory processes and prevent obesity and NAFLD. Finally, the exercise interventions should be individualized to facilitate behavioral and cognitive strategies in order to promote long-term adherence. A multidisciplinary approach including lifestyles, diet and exercise training interventions is considered as a "best practice" and displays the strongest liver benefits when it occurs simultaneously with weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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