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Enregistrement W2804965280 · doi:10.1364/ao.57.004457

Addressable spatial light modulators for eye-tracking autostereoscopic three-dimensional display using a scanning laser

2018· article· en· W2804965280 sur OpenAlexaff
Zhenfeng Zhuang, Lei Zhang, Phil Surman, Weitao Song, Simon Thibault, Xiao Wei Sun, Yuanjin Zheng

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Imaging Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Research Foundation Singapore
Mots-clésSpatial light modulatorOpticsComputer scienceHolographic displayRendering (computer graphics)AutostereoscopyBacklightLiquid-crystal displayStereo displayComputer visionArtificial intelligenceMaterials scienceStereoscopyHolographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A scanning laser-based back light three-dimensional (3D) display capable of rendering full-resolution, low crosstalk, and vivid 3D depth perception has been developed by incorporating time-sequential multiplexing and eye-tracking technologies. This system includes three main subsystems: a scanning laser module, a relay transfer unit created by combining multiple transmissive-type electrically addressed ferroelectric liquid crystal spatial light modulators (FLC-SLMs), and a dual-directional transmission screen (DDTS) unit that can produce different angular magnification factors in both the tangential and sagittal planes. The light beam is directed by the DDTS after transmission through FLC-SLMs, and left and right eye viewing zones are produced sequentially in accordance with the locations of clear apertures in the FLC-SLM that are controlled based on data from the eye-tracking system. Owing to the persistence of human vision, 3D images are formed as a result of the high-speed scanning backlight and fast response characteristics of the FLC-SLM. A prototype of the proposed 3D display was designed and built, and experiments were carried out. The experimental results verify the feasibility of the proposed scheme, and full-resolution images with natural 3D perception are demonstrated by the prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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