Alcohol Consumption and Trait Anger Strengthen the Association Between Perceived Quarrelsomeness and Quarrelsome Behavior via Feeling Angry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol intoxication facilitates interpersonal aggression, but this effect depends on person and situation characteristics. Using the Alcohol Myopia Model, we examined the joint influence of alcohol, trait anger, and state anger on the association between perceived quarrelsomeness in an interaction partner and quarrelsome behavior in naturally occurring interpersonal interactions. METHODS: Using an event-contingent recording method over a 20-day period, community adults reported their perception of an interaction partner's quarrelsome behavior, their own anger and quarrelsome behavior, and the number of alcohol drinks consumed up to 3 hours prior to an interpersonal interaction. RESULTS: Results revealed that alcohol consumption and trait anger jointly moderated the association between perceived quarrelsomeness and quarrelsome behavior indirectly via state anger. Heightened anger experience accounted for increased quarrelsome behavior in response to perceived quarrelsomeness among higher trait anger individuals who reported increased alcohol consumption. When no alcohol was consumed, no such difference in quarrelsome behavioral response was found between low and high trait anger individuals. CONCLUSIONS: Findings suggest that alcohol consumption may strengthen the influence of perceived quarrelsomeness on a person's own quarrelsome behavior among individuals with a readiness to experience anger. Intense anger experience may undermine these individuals' ability to inhibit aggressive behaviors when under the influence of alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».