RELATIONSHIPS BETWEEN NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY, PREDUCTAL PERFUSION INDEX AND CARDIAC OUTPUTS IN EXTREMELY PRETERM INFANTS IN THE FIRST 72 HOURS OF LIFE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Assessment of hemodynamics during the transitional period in preterm infants is challenging. OBJECTIVES We aimed to describe the relationship between cerebral regional tissue oxygenation saturation (CrSO2), preductal perfusion index (PI), echocardiographic and clinical parameters in extremely preterm infants in their first 72 hours of life. DESIGN/METHODS This single center prospective observational study was conducted in the level 3 neonatal intensive care unit of Sainte-Justine Hospital between July 2015 and May 2016. Twenty newborns born at <28 weeks of gestation were continuously monitored with CrSO2 and preductal PI as well as cardiac outputs measured at 6, 24, 48 and 72 hours of life. Data were assessed for normality and Pearson correlation statistics were performed. Serial data were tested using a one-way ANOVA with repeated measures and Bonferroni adjustment. The level of significance was set to 0.05 RESULTS Median gestational age and birth weight were 25.0 weeks (24–26) and 750 g (655–920) respectively. Table 1 describes the measures over the 72 hours of the study period. CrSO2 and preductal PI were weakly correlated with mean blood pressure, PaCO2, lactates and haemoglobin. Fifteen patients had at least one episode of low left and/or right ventricular output (RVO) measured and showed strong correlation between CrSO2 and superior vena cava (SVC) flow at H6 (r=0.74) and H24 (r=0.86) and between PI and RVO at H6 (r=0.68) and H24 (r=0.92). Five patients had low SVC flowat H6 and showed strong correlation between PI and RVO (r=0.98). CONCLUSION CrSO2 and preductal PI were weakly correlated with clinical parameters in the preterm infants. However, CrSO2 and PI showed stronger correlation with RVO and SVC flow during low cardiac output states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».