Propensity score matched comparison of subcutaneous and transvenous implantable cardioverter-defibrillator therapy in the SIMPLE and EFFORTLESS studies
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Comparison of outcomes between subcutaneous and transvenous implantable cardioverter-defibrillator (S-ICD and TV-ICD) therapy is hampered by varying patient characteristics and complication definitions. The aim of this analysis is to compare clinical outcomes of S-ICD and TV-ICD therapy in a matched cohort. Methods and results: Patients implanted with de novo implantable cardioverter-defibrillators without need for pacing were selected from two studies: SIMPLE (n = 1091 single and n = 553 dual chamber TV-ICDs) and EFFORTLESS (n = 798 S-ICDs). Subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator patients were 1:1 matched on propensity score to TV-ICD patients. Propensity scores were calculated using 15 baseline characteristics including diagnosis. The Kaplan-Meier estimates for complications requiring invasive intervention, appropriate shocks, and inappropriate shocks were calculated at 3 years follow-up. The primary analysis yielded 391 patients pairs with balanced baseline characteristics, with mean age 55 ± 14 years, 49% ischaemic cardiomyopathy, mean left ventricular ejection fraction 40%, 71% primary prevention, and 89% of TV-ICDs were single chamber. Follow-up was mean 2.9 years in the S-ICD arm vs. 3.3 in the TV-ICD arm. All-cause complications occurred in 9.0% of S-ICD vs. 6.5% of TV-ICD patients, P = 0.29. Appropriate shocks occurred in 9.9% of S-ICD vs. 13.8% in TV-ICD patients, P = 0.03 and inappropriate shocks in 11.9% in S-ICD vs. 8.9% in TV-ICD patients (P = 0.07). Total shock burden (20 vs. 31, P = 0.05) and appropriate shock burden per 100 patients years (9 vs. 18, P = 0.02) were lower for S-ICD patients, while inappropriate shock burden was equal (11 vs. 13, P = 0.56). Conclusion: The earliest experience of the S-ICD demonstrates similar outcomes as contemporary TV-ICD therapy in a matched comparison with predominately single-chamber devices at 3 years follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».