Biomineralization at Titanium Revealed by Correlative 4D Tomographic and Spectroscopic Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At an implant biointerface, where an engineered material merges into a biological environment, complex biophysicochemical interactions occur. One typical biointerface is the bond between human bone and dental or orthopedic implants, which is based on the biomineralization of essential bone components such as hydroxyapatite, at the implant surface. However, the exact bonding mechanism between bone and implants is still unclear. The distribution of both the mineralized and organic components of bone at the interface, and their origins, requires improved characterization. Here, the first correlative characterization is reported using multiple‐length‐scale tomography and spectroscopy techniques to probe the chemical structure of the biointerface between human bone and commercial titanium dental implant down to the atomic scale in four dimensions (4D). The existence of an intervening transition zone bonding mature bone tissue is demonstrated to implant at multiple length scales, where the phase of bone mineral differs immediately adjacent to the implant and atomic‐scale osseointegration is confirmed. The correlative 4D electron energy loss spectroscopy tomography and atom probe tomography workflow established herein is transferable to other applications in materials or biological sciences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle