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Enregistrement W2804989466 · doi:10.1109/isplc.2018.8360237

Electromagnetic compatibility of power line communications in energy storage units

2018· article· en· W2804989466 sur OpenAlexaff
Gautham Prasad, Yinjia Huo, Lutz Lampe, Victor C. M. Leung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic compatibilityElectromagnetic interferencePower-line communicationElectrical engineeringBroadbandRenewable energyEnergy storageEffective radiated powerCommunications systemElectronic engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing integration of renewable forms of energy production has prompted a significant growth in storage technologies to address the intermittent nature of renewable energy generation. Due to the ubiquitous nature of power cables in this environment, power line communications (PLC) is a natural solution to enable robust wired communication in energy management systems. In this paper, we address electromagnetic compatibility (EMC) issues for such systems. We begin by modeling the power cables as transmitting and receiving antennas to determine the impact of radiated emissions caused by PLC on neighboring applications. By illustrating the uniqueness associated with PLC applied in an energy storage unit, we use the standardized EMC limits to determine the maximum feeding signal strength that can be allowed on battery cables. Further, we characterize the electromagnetic interference caused by the PLC signal on nearby wired communication networks, and in particular, derive the interference power spectral density levels that are radiated onto neighboring broadband PLC communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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