Calibration and Validation of Swarm Plasma Densities and Electron Temperatures Using Ground‐Based Radars and Satellite Radio Occultation Measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study we calibrate and validate in situ ionospheric electron density ( N e ) and temperature ( T e ) measured with Langmuir probes (LPs) on the three Swarm satellites orbiting the Earth in circular, nearly polar orbits at ~500 km altitude. We assess the accuracy and reliability of the LP data (December 2013 to June 2016) by using nearly coincident measurements from low‐ and middle‐latitude incoherent scatter radars (ISRs), low‐latitude ionosondes, and Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere, and Climate (COSMIC) satellites, covering all latitudes. The comparison results for plasma frequency ( ) for each Swarm satellite are consistent across these three, principally different measurement techniques. It shows that the Swarm LPs systematically underestimate plasma frequency by about 10% (0.5–0.6 MHz). The correlation coefficients are high (≥0.97), indicating accurate relative variation in the Swarm LP densities. The comparison of T e from high‐gain LPs and those from ISRs reveals that all three satellites overestimate it by 300–400 K but exhibit high correlations (0.92–0.97) against the validation data. The low‐gain LP T e data show larger overestimation (~700 K) and lower correlation (0.86–0.90). The adjustment of the Swarm LP data based on Swarm‐ISR comparison results removes the systematic biases in the Swarm data and gives plasma frequencies and high‐ and low‐gain electron temperatures that are precise within about 0.4 MHz (8%), 150–230 K, and 260–360 K, respectively. We demonstrate that the applied correction significantly improves the agreement between (1) the plasma densities from Swarm, and from ionosondes and COSMIC, and (2) the T e from Swarm LPs and International Reference Ionosphere 2016.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle