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Enregistrement W2805004464 · doi:10.15366/riejs2018.7.1.004

Pedagogías contra el Despojo: Principios de una Eco/Demopedagogía Transformativa como Vehículo para la Justicia Social y Ambiental

2018· article· es· W2805004464 sur OpenAlexaff
Paul R. Carr, Eloy Rivas, Nancy Molano, Gina Thésée

Notice bibliographique

RevueRevista Internacional de Educación para la Justicia Social · 2018
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningPraxisIndigenousDemocracyEthnographySociologyHegemonyCritical pedagogyEnvironmental ethicsPolitical sciencePedagogyEcologyAnthropologyPoliticsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the pedagogical implications of the struggles that the Zapatistas in Chiapas and the Purépecha communities in Mexico have been carrying out against dispossession and for the defense of the territories and the ecological environment. Such struggles, insofar as they focus on the defense of territories and all forms of life that dwell on it produce forms of pedagogical praxis from which we can learn and build, in the Global North, a form of transformative pedagogy aimed at stimulating the conscientization about and protection of all forms of life based on counter-hegemonic and transformative forms of democracy. The article discusses a set of principles that are meant to guide the development and practice of an environmental/ecological, democratic and emancipatory critical pedagogy, which we have labelled herein transformative eco/demopedagogy. This article builds upon the theoretical tradition developed by the Latin American liberation pedagogy and the North American critical pedagogy. Documentary research and direct ethnographic observation in the aforementioned indigenous communities constitute, likewise, the methodological basis of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,059
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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