Recent advances in the detection of brown adipose tissue in adult humans: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The activation of brown adipose tissue (BAT) is associated with reductions in circulating lipids and glucose in rodents and contributes to energy expenditure in humans indicating the potential therapeutic importance of targetting this tissue for the treatment of a variety of metabolic disorders. In order to evaluate the therapeutic potential of human BAT, a variety of methodologies for assessing the volume and metabolic activity of BAT are utilized. Cold exposure is often utilized to increase BAT activity but inconsistencies in the characteristics of the exposure protocols make it challenging to compare findings. The metabolic activity of BAT in response to cold exposure has most commonly been measured by static positron emission tomography of 18F-fluorodeoxyglucose in combination with computed tomography (18F-FDG PET-CT) imaging, but recent studies suggest that under some conditions this may not always reflect BAT thermogenic activity. Therefore, recent studies have used alternative positron emission tomography and computed tomography (PET-CT) imaging strategies and radiotracers that may offer important insights. In addition to PET-CT, there are numerous emerging techniques that may have utility for assessing BAT metabolic activity including magnetic resonance imaging (MRI), skin temperature measurements, near-infrared spectroscopy (NIRS) and contrast ultrasound (CU). In this review, we discuss and critically evaluate the various methodologies used to measure BAT metabolic activity in humans and provide a contemporary assessment of protocols which may be useful in interpreting research findings and guiding the development of future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle