Effects of In-Person and Distance Exercise Training on Outcomes of Knee Injury and Osteoarthritis among Elderly Individuals with Limited Literacy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis is a common chronic disease of the musculoskeletal system in older adults. Aim: This study aimed to compare the effects of in-person and distance exercise training on the outcomes of knee injury and osteoarthritis among the elderly with limited literacy. Method: In this two-group randomized clinical trial with a pretest-posttest design, 60 elderly patients with knee injuries and osteoarthritis selected from two public parks in Mashhad during 2017-2018 were assigned to two groups of In-person and Distance training. The educational content, which included two stretching and three strength exercises for knee injury and osteoarthritis, was presented to the Distance group using booklets and multimedia. In the In-person group, the exercises were trained in eight 30-minute sessions, two days a week. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis questionnaire was completed before and two months after training the exercises. To analyze the data, Mann-Whitney U test and Wilcoxon signed-rank test were run in SPSS, version 16. Results: The mean ages of the In-person and Distance groups were 68.2±5.6 and 69.2±9.4 years, respectively. We found a significant difference in the outcomes of knee injury and osteoarthritis post-intervention between the In-person and Distance groups (13.8±14.0 vs. 5.0±2.6; P≤0.003). Implications for Practice: Both methods could affect the outcomes of knee osteoarthritis. The in-person method was superior to distance training. These exercises are recommended as safe and cost-effective methods that could be included in health promotion programs targeting older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».