Symptom Burden among Latino Patients with End-Stage Renal Disease and Access to Standard or Emergency-Only Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with end-stage renal disease (ESRD) have a high symptom burden and this negatively impacts health-related quality of life. Little is known about the symptom burden of Latinos with ESRD and variable access to hemodialysis. OBJECTIVE: To estimate the symptom burden of Latinos with ESRD and access to standard or emergency-only hemodialysis. DESIGN/SETTING/SUBJECTS: Observational descriptive study of Latino adults with ESRD receiving standard or emergency-only hemodialysis. Patients completed the Edmonton Symptom Assessment System Revised: Renal (ESAS-r:Renal). We used descriptive statistics and propensity score adjustment to conduct the analysis. MEASUREMENT: ESAS-r:Renal. RESULTS: Participants (N = 67) had a mean age of 58 years (standard deviation [SD] ±13) and a mean Charlson Comorbidity Index of 6.6 ± 2.5, and had been on hemodialysis a mean of 42 months (SD ±43). On average, Latinos with ESRD experienced 7 (SD ±3) symptoms with a mean of 5 ± 3 symptoms reported as moderate or severe. After adjusting for propensity score, emergency-only hemodialysis patients reported experiencing more nausea compared to standard hemodialysis patients (odds ratio 8.95, 95% confidence interval: 1.17-68.31, p = 0.03). CONCLUSION: Latinos with ESRD have a high symptom burden and compared to patients with standard hemodialysis, patients who rely on emergency-only hemodialysis report more nausea. A national treatment strategy that provides standard hemodialysis for undocumented immigrants with ESRD is an important next step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».