IL-33/ST2 plays a critical role in endothelial cell activation and microglia-mediated neuroinflammation modulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interleukin-33 (IL-33) is increasingly being recognized as a key immunomodulatory cytokine in many neurological diseases. METHODS: mice received intracerebroventricular (i.c.v.) injection of lipopolysaccharide (LPS) to induce neuroinflammation. Intravital microscopy was employed to examine leukocyte-endothelial interactions in the brain vasculature. The degree of neutrophil infiltration was determined by myeloperoxidase (MPO) staining. Real-time PCR and western blotting were used to detect endothelial activation. Enzyme-linked immunosorbent assay and quantitative PCR were conducted to detect pro-inflammatory cytokine levels in the brain. RESULTS: mice showed reduced activation of microglia and cerebral endothelial cells. In vitro results indicated that IL-33 directly activated cerebral endothelial cells and promoted pro-inflammatory cytokine production in LPS-stimulated microglia. CONCLUSIONS: Our study indicated that IL-33/ST2 signaling plays an important role in the activation of microglia and cerebral endothelial cells and, therefore, is essential in leukocyte recruitment in brain inflammation. The role of IL-33/ST2 in LPS induced neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».