Risk Scores for Occult Cancer in Patients with Venous Thromboembolism: A Post Hoc Analysis of the Hokusai-VTE Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Venous thromboembolism (VTE) may be the first sign of an undiagnosed cancer. In patients with unprovoked VTE, the risk is approximately 5% in the year following VTE diagnosis. Cancer-specific screening is therefore often considered in these patients, but the optimal screening strategy remains controversial. Recently, two risk classification scores have been proposed that may help in identifying patients at high risk of occult cancer in whom extensive screening may be warranted. In the present post hoc analysis of the Hokusai-VTE study, we evaluated the performance of the Registro Informatizado de Pacientes con Enfermedad TromboEmbólica (RIETE) and Screening for Occult Malignancy in Patients with Idiopathic Venous Thromboembolism (SOME) scores for occult cancer in patients with acute VTE. A total of 8,032 patients were included in the analysis of whom 218 (2.7%; 95% confidence interval [CI], 2.4–3.1) developed cancer between 30-day and 12-month follow-up. The c-statistics of the RIETE and SOME scores were 0.62 (95% CI, 0.57–0.66) and 0.59 (95% CI, 0.55–0.62), respectively. In patients classified as ‘high risk’, the cumulative incidence of cancer diagnosis during follow-up was 2.9% (95% CI, 2.1–3.9) for the RIETE score and 2.7% (95% CI, 1.9–3.7) for the SOME score, corresponding to hazard ratios of 1.8 (95% CI, 1.3–2.5) and 1.5 (95% CI, 1.04–2.2), respectively. In conclusion, the performance of both scores was poor. When used dichotomously, the scores were able to identify a group of patients with a significantly higher risk of occult cancer, although it remains unknown whether this translates into improved clinical important outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».