Identification of Degradation Pathways of Chlorohydrocarbons in Saturated Low-Permeability Sediments Using Compound-Specific Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate whether compound-specific carbon isotope analysis (CSIA) can be used to differentiate the degradation pathways of chlorohydrocarbons in saturated low-permeability sediments. For that purpose, a site was selected, where a complex mixture of chlorohydrocarbons contaminated an aquifer-aquitard system. Almost 50 years after contaminant releases, high-resolution concentration, CSIA, and microbial profiles were determined. The CSIA profiles showed that in the aquitard cis-dichloroethene (cDCE), first considered as a degradation product of trichloroethene (TCE), is produced by the dichloroelimination of 1,1,2,2-tetrachloroethane (TeCA). In contrast, TeCA degrades to TCE via dehydrohalogenation in the aquifer, indicating that the aquifer-aquitard interface separates two different degradation pathways for TeCA. Moreover, the CSIA profiles showed that chloroform (CF) is degraded to dichloromethane (DCM) via hydrogenolysis in the aquitard and, to a minor degree, produced by the degradation of carbon tetrachloride (CT). Several microorganisms capable of degrading chlorohydrocarbons were detected in the aquitard, suggesting that aquitard degradation is microbially mediated. Furthermore, numerical simulations reproduced the aquitard concentration and CSIA profiles well, which allowed the determination of degradation rates for each transformation pathway. This improves the prediction of contaminant fate in the aquitard and potential magnitude of impacts on the adjacent aquifer due to back-diffusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».