Diverse culturable bacterial communities with cellulolytic potential revealed from pristine habitat in Indian trans-Himalaya
Notice bibliographique
Résumé
The Pangi-Chamba Himalaya (PCH) region is very pristine, unique, and virgin niche for bioresource exploration. In the current study, for the first time, the bacterial diversity of this region was investigated for potential cellulose degraders. A total of 454 pure bacterial isolates were obtained from diverse sites in the PCH region, and 111 isolates were further selected for 16S rDNA characterization based on ARDRA grouping. The identified bacteria belonged to 28 genera representing four phyla: Firmicutes, Proteobacteria, Actinobacteria, and Bacteroidetes. Pseudomonas was most abundant genus, followed by Bacillus, Geobacillus, Arthrobacter, Paenibacillus, and Flavobacterium. In addition, six putative novel bacteria (based on 16S rDNA sequence similarity) and thermophiles from non-thermogenic sites were also reported for the first time. Screening for cellulose degradation ability on carboxymethyl cellulose plates revealed that 70.92% of bacteria were cellulolytic. The current study reports diverse bacterial genera (Arthrobacter, Paenibacillus, Chryseobacterium, Pedobacter, Streptomyces, Agromyces, Flavobacterium, and Pseudomonas) with high capacity for cellulose hydrolysis and cellulolytic functionality at wide pH and temperature not previously reported in the literature. Diverse bacterial genera with high cellulolytic activity in broad pH and temperature range provide opportunity to develop a bioprocess for efficient pretreatment of lignocellulosic biomass, which is currently being investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».