Inpatient Palliative Care Consultations From a Canadian Clinical Teaching Unit
Notice bibliographique
Résumé
Inpatient palliative care consultation has been demonstrated to improve quality of life as well as decrease hospital readmissions, intensive care unit transfers, and hospital costs for people with a life limiting illness. The clinical teaching units (CTUs) at London Health Sciences Centre (LHSC) routinely admit patients with noncurable cancer as well as end-stage heart, lung, liver, or kidney disease. However, the use of inpatient palliative care consultations for CTU patients remains unexamined. We conducted a descriptive study of all patients referred from LHSC CTU from both University and Victoria hospital to inpatient palliative care over a 1-year period from August 2013 to July 2014. The purpose of this study was to characterize the population and identify possible areas for quality improvement. In a 1-year period, 638 patients were referred from CTU to the inpatient palliative care consultation service. Of referrals, 55% died during their admission. Based on data collected, we conclude that many patients are referred early in their admission to CTU and patients are referred for a variety of noncancer diseases, suggesting knowledge and appreciation of the benefit of early palliative care consultation for malignant and nonmalignant disease. However, when further analyzed, there is indication that patients with noncancer diagnoses are referred statistically significantly later than those with a cancer diagnosis. The CTUs are sites of core medical training, and therefore, it is imperative that we model early integration of palliative care in order to continue to improve care of patients at end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».