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Enregistrement W2805056999 · doi:10.15625/0866-7187/40/3/12619

Radiometric survey in geological mapping of basement complex area of parts of Southwestern Nigeria

2018· article· en· W2805056999 sur OpenAlexaboutno aff
Omowumi Ademila, Adedibu Sunny Akingboye, A. I. Ojamomi

Notice bibliographique

RevueVietnam Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiometric datingPrecambrianGeologyProterozoicUraniumMetamorphismGeochemistryBasementMetamictizationProspectingUranium oreGeologic mapMineralogyGeomorphologyZirconArchaeologyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiometric methods were used to investigate the radioactive properties of rocks in parts of southwestern Nigeria with a view to interpreting the geological structure and abundance of natural radioactive elements in the main type rocks. The airborne radiometric dataset of Ikole Sheet and ground radiometric data recorded from eight traverses in Akoko axis of the study area were processed. Results presented as maps and profiles displayed variations of high and low radioactive concentrations across the area. These maps showed moderate to very high concentrations and very low to low concentrations of the radioelements; uranium (4.5-13.0 ppm); (LLD-low limit of detection -3.0 ppm), Th (25.0-70.0 ppm); (8.5-16.0 ppm) and K (2.0-4.0 %); but the most often observed values are in the range 2.5-7.0 ppm, 22.0-30.0 ppm and 3.0-4.0% for U, Th, and K respectively. High concentrations imply that the rocks are crystalline, undeformed and are rich in feldspar and U-Th bearing minerals. While low radioactivity is attributed to varying geologic framework compositions; weathered materials or fluids formed as a result of intense metamorphism. The radiometric datasets proved valuable in delineating different rock types and serve as a complementary tool in identifying geochemical zoning of rocks in the area.ReferencesAjibade A.C. and Fitches W.R., 1988. The Nigerian Precambrian and the Pan-African Orogeny, Precambrian Geology of Nigeria, 45-53.Ajibade A.C., Woakes M. and Rahaman M.A., 1987.Proterozoic crustal development in Pan-African regime of Nigeria: In A. Croner (ed.) Proterozoic Lithospheric Evolution Geodynamics, 17, 259-231.Appleton J.D., Miles J.C.H., Green B.M.R, Larmour R., 2008. Pilot study of the application of Tellus airborne radiometric and soil geochemical data for radon mapping. Journal of Environmental Radioactivity, 99, 1687-1697.Arisekola T.M. and Ajenipa R.A., 2013. Geophysical data results preliminary application to uranium and thorium exploration. 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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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