Female‐biased dimorphism in size and age at maturity is reduced at higher latitudes in lake whitefish <scp><i>Coregonus clupeaformis</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Female-biased sexual dimorphism in size at maturity is a common pattern observed in freshwater fishes with indeterminate growth, yet can vary in magnitude among populations for reasons that are not well understood. According to sex-specific optimization models, female-biased sexual size dimorphism can evolve due to sexual selection favouring earlier maturation by males, even when sexes are otherwise similar in their growth and mortality regimes. The magnitude of sexual size dimorphism is expected to depend on mortality rate. When mortality rates are low, both males and females are expected to mature at older ages and larger sizes, with size determined by the von Bertalanffy growth equation. The difference between size at maturity in males and females becomes reduced when maturing at older ages, closer to asymptotic size. This phenomenon is called von Bertalanffy buffering. The predicted relationship between the magnitude of female-biased sexual dimorphism in age and size at maturity and mortality rate was tested in a comparative analysis of lake whitefish Coregonus clupeaformis from 26 populations across a broad latitudinal range in North America. Most C. clupeaformis populations displayed female-biased sexual dimorphism in size and age at 50% maturity. As predicted, female-biased sexual size dimorphism was less extreme among lower mortality, high-latitude populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».