Validity and Reliability of a Novel Handheld Osmolarity System for Measurement of a National Institute of Standards Traceable Solution
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the validity and reliability of a novel handheld osmolarity system (I-PEN Osmolarity System; I-MED Pharma Inc, Dollard-des-Ormeaux, Quebec, Canada) for measurement of the osmolarity of a National Institute of Standards and Technology (NIST) traceable solution at a variety of ambient temperatures. METHODS: A total of 65 measurements of an NIST solution with a verified osmolarity of 290 ± 2 mOsmol/L were taken using 3 separate handheld osmolarity systems, 65 unique single-use sensors (SUSs) from 3 different lots, and 2 adaptors. Mean values were calculated using the device, SUS, and adaptor. Measurements were taken using a handheld osmolarity system, an adaptor, and 56 individual SUSs at 6 different ambient temperatures ranging from 17.7 to 26.5°C. RESULTS: Overall, the mean osmolarity measured was 294.06 mOsmol/L (SD ±2.29; percent coefficient of variation 0.78), ranging from 286.60 to 298.18 mOsmol/L. This fell within a prespecified acceptable variability of ±4 mOsmol/L (SD ±7). Mean values did not vary across devices, adaptors, or single-use sensors used. Mean osmolarity measurements increased with rising ambient temperatures, with an R = 0.88. The temperature correction factor was calculated to be 2.01 mOsmol/L per °C. CONCLUSIONS: The osmolarity system reliably and accurately measured the osmolarity of an NIST solution in a laboratory setting, using an adaptor to correct for differences in resistance between a laboratory NIST solution measurement and direct measurements on the palpebral conjunctiva of the eyelid. The handheld osmolarity system represents a rapid and accurate instrument for measurement of tear osmolarity in a simulated testing setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».