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Enregistrement W2805103985 · doi:10.1177/1609406918776075

Thinking and Researching Relationally

2018· article· en· W2805103985 sur OpenAlexafffundabout
Alison Gerlach

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples Health
Mots-clésIndigenousReciprocity (cultural anthropology)SociologyPoliticsTraditional knowledgeEnvironmental ethicsEpistemologyPolitical scienceSocial scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decolonizing methodologies are gaining increasing prominence in diverse research contexts in which Indigenous peoples are researchers, research partners, participants, and knowledge users. As political and intellectual allies committed to actively resisting and redressing the colonizing potential of research and advancing social change, non-Indigenous scholars are also enacting decolonizing methodologies. By drawing on the author’s experiences as a non-Indigenous researcher partnering with an Indigenous early childhood program in Canada, this article illustrates the interconnected ways in which relationality provides the necessary epistemological scaffolding to actualize the underlying motives, concerns, and principles that characterize decolonizing methodologies. Relationality draws attention to the multiple intersecting influences that shape research and knowledge itself, emphasizes reciprocity, and is compatible with many Indigenous worldviews. This article contributes toward the ongoing international dialogue about decolonizing methodologies and is directed primarily to non-Indigenous researchers and graduate students who are questioning how to “do” community-based decolonizing research involving Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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