Mobile Phones & Literacy: Empowerment in Women's Hands: a Cross-case Analysis of Nine Experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is the ninth book from UNESCO Publishing that has been reviewed for Science and Public Policy since 1987, an average of one to two per decade, and we are honoured to provide the first one since 2005. Mobile Phones & Literacy: Empowerment in Women’s Hands is a well-written report, and worthy of a review. In this review, we examine the complexity of the topic with a focus on the elements highlighted in the title: literacy, empowerment, mobile phones, and gender. The first few pages enforce that this report is a call to strengthen people-centred and inclusive Information Societies. We as reviewers, and no doubt many readers of Science and Public Policy, support the goal of equal access and critical engagement through information sharing. Given this, it is a delight to be provided on-the-ground examples of where such work is being applied experientially. The report presents a cross-case analysis of nine mobile phone initiatives. One reviewer especially enjoyed reading Annex 1: ‘Projects reviewed’, which provided a better understanding of the studies outside of the context of the book. It is important to note that the programs chosen were implemented in countries with low and median values on the United Nations Development Programme and the Human Development Index, as well as with higher gender inequality, according to the UNDP’s Gender Inequality Index. As such, it was informative to see a level of transparency in listing the numerous challenges that come with using mobile phones for literacy and empowerment; many discussions tend to skip over the issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle