Psychometric evaluation of a lifetime version of the marijuana problems scale
Notice bibliographique
Résumé
The Marijuana Problems Scale (MPS) is a widely-used self-report measure of cannabis-related negative consequences that has a past three-month reporting window. This report describes the psychometric characteristics of a lifetime version (MPS-L). As part of a larger study, 119 individuals who had recovered from cannabis use disorder completed the MPS-L on two occasions 2 weeks apart and 91 participant-nominated family and friends also completed a collateral version of the scale. Item analyses and principal component analysis (PCA) revealed that three of the 19 items were relatively weaker. Omitting these items, the MPS-L showed good internal reliability (α = 0.88, for summed severity total, α = 0.85 for number of consequences identified) and test-retest reliability (r = 0.81 and 0.73). As expected, correlations with collateral reports were moderate (r = 0.33 and 0.29), and collaterals reported significantly fewer negative consequences than participants. MPS total scores also correlated as expected with external validity measures (e.g., number of cannabis use disorder symptoms reported, motives for use, lifetime depression, treatment history). PCA supported the use of a total score summed score, but also revealed two secondary factors, measuring internal consequences (e.g., low self-esteem) and external consequences (e.g., financial difficulties). These analyses provide good preliminary support for a lifetime version of the MPS, with the summed severity total score performing slightly better than the total number of consequences endorsed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».