Sleep Apnea and Cardiovascular Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Synchronization of molecular, metabolic, and cardiovascular circadian oscillations is fundamental to human health. Sleep-disordered breathing, which disrupts such temporal congruence, elicits hemodynamic, autonomic, chemical, and inflammatory disturbances with acute and long-term consequences for heart, brain, and circulatory and metabolic function. Sleep apnea afflicts a substantial proportion of adult men and women but is more prevalent in those with established cardiovascular diseases and especially fluid-retaining states. Despite the experimental, epidemiological, observational, and interventional evidence assembled in support of these concepts, this substantial body of work has had relatively modest pragmatic impact, thus far, on the discipline of cardiology. Contemporary estimates of cardiovascular risk still are derived typically from data acquired during wakefulness. The impact of sleep-related breathing disorders rarely is entered into such calculations or integrated into diagnostic disease-specific algorithms or therapeutic recommendations. Reasons for this include absence of apnea-related symptoms in most with cardiovascular disease, impediments to efficient diagnosis at the population level, debate as to target, suboptimal therapies, difficulties mounting large randomized trials of sleep-specific interventions, and the challenging results of those few prospective cardiovascular outcome trials that have been completed and reported. The objectives of this review are to delineate the bidirectional interrelationship between sleep-disordered breathing and cardiovascular disease, consider the findings and implications of observational and randomized trials of treatment, frame the current state of clinical equipoise, identify principal current controversies and potential paths to their resolution, and anticipate future directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle