Risk factors for late bowel and bladder toxicities in NRG Oncology prostate cancer trials of high-risk patients: A meta-analysis of physician-rated toxicities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A meta-analysis of sociodemographic variables and their association with late (>180 days from start of radiation therapy[RT]) bowel, bladder, and clustered bowel and bladder toxicities was conducted in patients with high-risk (clinical stages T2c-T4b or Gleason score 8-10 or prostate-specific antigen level >20) prostate cancer. METHODS AND MATERIALS: Three NRG trials (RTOG 9202, RTOG 9413, and RTOG 9406) that accrued from 1992 to 2000 were used. Late toxicities were measured with the Radiation Therapy Oncology Group Late Radiation Morbidity Scale. After controlling for study, age, Karnofsky Performance Status, and year of accrual, sociodemographic variables were added to the model for each outcome variable of interest in a stepwise fashion using the Fine-Gray regression models with an entry criterion of 0.05. RESULTS: = .008, respectively). Patients who received whole-pelvic RT had similar chances of having grade ≥2 bowel or bladder toxicities no matter whether they received LT or short-term HT. CONCLUSIONS: Patients with high-risk prostate cancer who receive whole-pelvic RT+LT HT are more likely to have a grade ≥2 bowel toxicity than those who receive prostate-only RT. LT bowel and bladder toxicities were infrequent. Future studies will need to confirm these findings utilizing current radiation technology and patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».