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Enregistrement W2805116548 · doi:10.1016/j.adro.2018.04.010

Risk factors for late bowel and bladder toxicities in NRG Oncology prostate cancer trials of high-risk patients: A meta-analysis of physician-rated toxicities

2018· article· en· W2805116548 sur OpenAlexaff
Canhua Xiao, Jennifer Moughan, Benjamin Movsas, André Konski, Gerald E. Hanks, James D. Cox, Mack Roach, Kenneth L. Zeitzer, C.A. Lawton, Christopher A. Peters, Seth A. Rosenthal, I.-Chow Hsu, Eric M. Horwitz, Mark V. Mishra, Jeff M. Michalski, Matthew Parliament, David D’Souza, Stephanie L. Pugh, Deborah Watkins Bruner

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNRG OncologyPatient-Centered Outcomes Research InstitutePennsylvania Department of Health
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioConfidence intervalRadiation therapyProstate cancerOncologyMultivariate analysisProstateProportional hazards modelBladder cancerUrologyGastroenterologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose A meta-analysis of sociodemographic variables and their association with late (>180 days from start of radiation therapy[RT]) bowel, bladder, and clustered bowel and bladder toxicities was conducted in patients with high-risk (clinical stages T2c-T4b or Gleason score 8-10 or prostate-specific antigen level >20) prostate cancer. Methods and materials Three NRG trials (RTOG 9202, RTOG 9413, and RTOG 9406) that accrued from 1992 to 2000 were used. Late toxicities were measured with the Radiation Therapy Oncology Group Late Radiation Morbidity Scale. After controlling for study, age, Karnofsky Performance Status, and year of accrual, sociodemographic variables were added to the model for each outcome variable of interest in a stepwise fashion using the Fine-Gray regression models with an entry criterion of 0.05. Results A total of 2432 patients were analyzed of whom most were Caucasian (76%), had a KPS score of 90 to 100 (92%), and received whole-pelvic RT+HT (67%). Of these patients, 13 % and 16% experienced late grade ≥2 bowel and bladder toxicities, respectively, and 2% and 3% experienced late grade ≥3 bowel and bladder toxicities, respectively. Late grade ≥2 clustered bowel and bladder toxicities were seen in approximately 1% of patients and late grade ≥3 clustered toxicities were seen in 2 patients (<1%). The multivariate analysis showed that patients who received prostate-only RT+HT had a lower risk of experiencing grade ≥2 bowel toxicities than those who received whole-pelvic RT+long-term (LT) HT (hazard ratio: 0.36; 95% confidence interval, 0.18-0.73; P = .0046 and hazard ratio: 0.43; 95% confidence interval, 0.23-0.80; P = .008, respectively). Patients who received whole-pelvic RT had similar chances of having grade ≥2 bowel or bladder toxicities no matter whether they received LT or short-term HT. Conclusions Patients with high-risk prostate cancer who receive whole-pelvic RT+LT HT are more likely to have a grade ≥2 bowel toxicity than those who receive prostate-only RT. LT bowel and bladder toxicities were infrequent. Future studies will need to confirm these findings utilizing current radiation technology and patient-reported outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,034
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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