Clients’ Experiences With Internet-Based Psychological Treatments for Mental Disorders: Protocol for a Metasynthesis of Qualitative Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the rise of internet-based treatments as an effective therapeutic tool for psychological disorders, it is necessary to carry out research that examines clients' experiences with this type of intervention. The qualitative methodology has been found to be useful for analyzing clients' perceptions in terms of facilitators and barriers, acceptability, and negative effects of internet-based treatments. However, a lack of integration of these primary studies has prevented their findings from being applied to new research and in clinical practice. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the protocol for a metasynthesis of qualitative studies exploring the experiences of clients who underwent an internet-based treatment. METHODS: Elliot and Timulak's metasynthesis approach will be used to review and synthesize qualitative studies related to client experiences in terms of the barriers and facilitators they perceived when undergoing internet-based treatment. For each search string, the features in the Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type (SPIDER) tool will be considered. Electronic databases (PubMed, PsycINFO, and Web of Science) will be searched. Two independent reviewers will analyze the material in order to determine whether the eligibility criteria are fulfilled. Findings will make it possible to create a hierarchy of domains in terms of their relevance across all the primary studies. The data obtained from primary studies will be cross-analyzed using descriptive and interpretative procedures. RESULTS: The search strategy is currently being conducted. First results are expected to be submitted for publication in 2019. CONCLUSIONS: We will develop conceptual framework of the barriers and facilitators perceived by clients and propose their implications and recommendations for clinical practice, research, and training. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42018079894; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=79894 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/73C6OtlS7). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/9722.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».