Maternal body height is a stronger predictor of birth weight than ethnicity: analysis of birth weight percentile charts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Anthropometric parameters such as birth weight (BW) and adult body height vary between ethnic groups. Ethnic-specific percentile charts are currently being used for the assessment of newborns. However, due to globalization and interethnic families, it is unclear which charts should be used. A correlation between a mother's height and her child's BW (1 cm accounts for a 17 g increase in BW) has been observed. The study aims to test differences in small for gestational age (SGA) and large for gestational age (LGA) rates, employing BW percentile charts based on maternal height between ethnic groups. Methods This retrospective study of 2.3 million mother/newborn pairs analyzed BW, gestational age, sex, maternal height and ethnicity from the German perinatal survey (1995-2000). These data were stratified for maternal height (≤157, 158-163, 164-169, 170-175, ≥176 cm) and region of origin (Germany, Central and Northern Europe, North America, Mediterranean region, Eastern Europe, Middle East and North Africa, and Asia excluding Middle East). Percentile charts were calculated for each maternal height group. Results The average BW and maternal height differ significantly between ethnic groups. On current percentile charts, newborns of taller mothers (≥176 cm) have a low rate of SGA and a high rate of LGA, whereas newborns of shorter mothers (≤157 cm) have a high rate of SGA and a low rate of LGA. When the BW data are stratified based on the maternal height, mothers of similar height from different ethnic groups show similar average BWs, SGA and LGA rates. Conclusion Maternal body height has a greater influence on BW than maternal ethnicity. The use of BW percentile charts for maternal height should be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle