Elemental Stoichiometry and Photophysiology Regulation of Synechococcus sp. PCC7002 Under Increasing Severity of Chronic Iron Limitation
Notice bibliographique
Résumé
Iron (Fe) is an essential cofactor for many metabolic enzymes of photoautotrophs. Although Fe limits phytoplankton productivity in broad areas of the ocean, phytoplankton have adapted their metabolism and growth to survive in these conditions. Using the euryhaline cyanobacterium Synechococcus sp. PCC7002, we investigated the physiological responses to long-term acclimation to four levels of Fe availability representative of the contemporary ocean (36.7, 3.83, 0.47 and 0.047 pM Fe'). With increasing severity of Fe limitation, Synechococcus sp. cells gradually decreased their volume and growth while increasing their energy allocation into organic carbon and nitrogen cellular pools. Furthermore, the total cellular content of pigments decreased. Additionally, with increasing severity of Fe limitation, intertwined responses of PSII functional cross-section (σPSII), re-oxidation time of the plastoquinone primary acceptor QA (τ) and non-photochemical quenching revealed a shift in the photophysiological response between mild to strong Fe limitation compared with severe limitation. Under mild and strong Fe limitation, there was a decrease in linear electron transport accompanied by progressive loss of state transitions. Under severe Fe limitation, state transitions seemed to be largely supplanted by alternative electron pathways. In addition, mechanisms to dissipate energy excess and minimize oxidative stress associated with high irradiances increased with increasing severity of Fe limitation. Overall, our results establish the sequence of physiological strategies adopted by the cells under increasing severity of chronic Fe limitation, within a range of Fe concentrations relevant to modern ocean biogeochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».