Socio-Economics of Remediating Contaminated Sediment for the St. Clair River Area of Concern
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Of the total amount of contaminated sediment in the upper stretch of the St. Clair River, there are approximately 4500 cubic meters of sediment contaminated by mercury and organic chemicals that represent five of the remaining seven impaired uses in the St. Clair River Area of Concern. This material is the result of industrial pollution over a number of years in the Sarnia, Ontario, “Chemical Valley” and has most likely entered the St. Clair River via a surface drain passing through an industrial landfill. Scientific studies indicate that the contaminated material is constantly migrating downstream and has a potential for significant releases from large vessel traffic propeller wash or ice action. This paper examines two remediation options in the light of the potential benefits from a cleanup of the contaminated sediments. While not a typical benefit-cost analysis, this study explores the relationship between remediation and the social and economic benefits associated with “delisting” of the St. Clair River as an Area of Concern. The study has implications for other Areas of Concern that have sediment-related problems and require remedial action to meet the goals of the Great Lakes Water Quality Agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».