Numerical Analysis of Turbulent Natural Convection in LNG Storage
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the heat infiltration through the walls of the liquefied naturel gas (LNG) storage tanks is considered a principal source of security problems throughout the supply and distribution chain.In effect, these infiltrations cause evaporation of LNG coupled with stratification phenomenon, which begat a substantial loss in the quantity and quality of the product and may affect the safe storage.the recent work has been published on the effect of heat infiltration on the storage of cryogenic liquids, with used a parietal heat flux of 50 W/m 2 , and the case when them while used up to 330 W/m 2 .In our case, our objective is to make a study of the natural convection turbulent in a LNG storage, description of temperature and velocity profiles particularly at the boundary layer and generates contours by a movement of fluid in the tank.The software used to observe the evolution different parameters.We took into account two types of storage tank 37 000 m 3 and 160 000m 3 with the number of Ra varies between 10 7 and 10 15 , with two turbulence model Kω SST for the boundary layer away to walls and model kε for tank to study significant variations with a minimum constant heat flux of 50 W/m 2 and we increase up to 500 W/m 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».