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Enregistrement W2805158954 · doi:10.1249/01.mss.0000538722.18927.3c

Sedentary Behavior Predicts Headache Pain Following Mild Traumatic Brain Injury

2018· article· en· W2805158954 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carey, Kelly M. Naugle, Jonathan M. Saxe, Fletcher A. White

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyTraumatic brain injuryMedicineHeadachesPain catastrophizingSittingHead injuryMcGill Pain QuestionnairePhysical medicine and rehabilitationPsychologyChronic painVisual analogue scalePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acute management of mild traumatic brain injury (mTBI), particularly in athletes, typically includes a period of physical rest during symptom resolution. However, evidence for the use of rest versus physical activity to aid in mTBI recovery is mixed and may depend on symptom type and severity. Post-traumatic headaches (PTH) are one of the most common and long-lasting symptoms of mTBI. While physical activity is often used in the non-pharmacological management of primary headache disorders, the relationship between PTH’s and physical activity behavior in the first month post-injury remains poorly understood. PURPOSE: To determine if self-reported physical activity behavior predicts headache pain in mTBI patients within 1 month of head injury, and whether psychological factors mediate this relationship. METHODS: Twenty-seven mTBI patients recruited from Emergency Departments completed study sessions at 1-2 weeks and 1-month post head injury. The McGill Pain Questionnaire (MPQ) provided a quantitative evaluation of the patient’s headache pain experience. The International Physical Activity Questionnaire - short form assessed the amount of time in the past week participants spent on vigorous and moderate intensity activity, walking, and sitting. Participants also completed the Pain Catastrophizing Scale, which assesses negative mental responses to anticipated or actual pain. Simple and multiple linear regressions were used to test whether physical activity behavior and pain catastrophizing predicted headache pain at 1 month post injury, and whether pain catastrophizing mediated this relationship. RESULTS: Separate simple regression analyses indicated the following: 1) time sitting at 2 weeks post-injury predicted pain on the MPQ at 1 month (B=.41, p=.035), 2) time sitting at 2 weeks predicted pain catastrophizing at 1 month (B=.38, p=.049), 3) pain catastrophizing predicted pain on the MPQ at 1 month (B=.53, p=.003). When pain catastrophizing and time sitting were both entered as predictors into the same regression model, pain catastrophizing was the only significant predictor of pain on the MPQ. CONCLUSIONS: Results suggest that increased sitting in the acute stage of mTBI predicted greater headache pain in the subacute stage of injury, and this relationship was mediated by pain catastrophizing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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