The ICD‐11 developmental field study of reliability of diagnoses of high‐burden mental disorders: results among adult patients in mental health settings of 13 countries
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Notice bibliographique
Résumé
Reliable, clinically useful, and globally applicable diagnostic classification of mental disorders is an essential foundation for global mental health. The World Health Organization (WHO) is nearing completion of the 11th revision of the International Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-11). The present study assessed inter-diagnostician reliability of mental disorders accounting for the greatest proportion of global disease burden and the highest levels of service utilization - schizophrenia and other primary psychotic disorders, mood disorders, anxiety and fear-related disorders, and disorders specifically associated with stress - among adult patients presenting for treatment at 28 participating centers in 13 countries. A concurrent joint-rater design was used, focusing specifically on whether two clinicians, relying on the same clinical information, agreed on the diagnosis when separately applying the ICD-11 diagnostic guidelines. A total of 1,806 patients were assessed by 339 clinicians in the local language. Intraclass kappa coefficients for diagnoses weighted by site and study prevalence ranged from 0.45 (dysthymic disorder) to 0.88 (social anxiety disorder) and would be considered moderate to almost perfect for all diagnoses. Overall, the reliability of the ICD-11 diagnostic guidelines was superior to that previously reported for equivalent ICD-10 guidelines. These data provide support for the suitability of the ICD-11 diagnostic guidelines for implementation at a global level. The findings will inform further revision of the ICD-11 diagnostic guidelines prior to their publication and the development of programs to support professional training and implementation of the ICD-11 by WHO member states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle