Direct immunosensing of avian influenza A virus in whole blood using hybrid nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A sandwich-based electrochemical immunosensor was designed for detection of avian influenza virus (AIV) strains H5N1 and H4N6. This sensor was developed using gold-graphene nanocomposites, immobilized viral antibodies, and CdTe quantum dot electrochemical tagging. The nanocomposites were formed by the simultaneous reduction of a gold salt and graphene using hydroquinone as the reducing agent, thus producing non-spherical gold nanoparticles on graphene sheets. Viral antibodies were immobilized on nanocomposites and CdTe quantum dots through N-(3-dimethylaminopropyl)-N′-ethylcarbodiimide and N-hydroxysuccinimide chemistry. Cyclic voltammetry studies were used to validate the detection of H5N1 surface protein and H4N6 inactivated virus. The immunosensor detected H5 protein in phosphate buffer solution (pH 7.4) with a limit of detection (LOD) of 10 fg/mL and a linear detection range was established for 10 ng/mL to 10 pg/mL. The biosensor detected H4N6 in three parts diluted whole chicken blood with a LOD of 1.28×10 −7 hemagglutinating units (HAU). Commercial ELISA testing for H5N1 and H4N6 showed limits of detection of 10 ng/mL and 0.128 HAU, respectively. The sensor showed 10 6 -fold increased detection of H4N6 virus in blood in comparison to its commercial ELISA kit counterpart. The developed immunosensor effectively change the way avian influenza is detected, monitored, and controlled; transforming time-consuming reactive methods, into rapid predictive technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».