Cancer-associated Dermatomyositis: Does the PD-1 Checkpoint Pathway Play a Role?
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-associated myositis represents a unique opportunity to study the complex relationship between cancer and autoimmunity. It is well recognized that dermatomyositis (DM) is the inflammatory myopathy most often associated with cancer. In clinical practice, nearly one-third of patients with DM present with associated malignant disease, and the remainder may harbor an occult cancer that could develop in the near future, or never appear1,2. The immune system likely has a role in determining which of these outcomes will ensue. Management of a patient with DM is difficult, because an occult malignancy may not always be detected by the available screening tools. One explanation for the uncertainty regarding the development of malignant disease in these patients is the concept of 3 sequential phases in the relationship between cancer and the immune system: elimination, equilibrium, and escape3. In this framework, patients with cancer-associated DM can be viewed in different ways. First, they can be seen as DM patients with concurrent malignant disease, which would indicate that elimination of the malignancy by the immune system has failed. Second, the patients could have an occult malignancy, but the immune system maintains a tight balance to prevent it from full development to cancer. This is the equilibrium phase, which can last for decades and helps explain the higher incidence of cancer in patients with DM even years after the … Address correspondence to Dr. M. Labrador-Horrillo, Vall d’Hebron General Hospital, Internal Medicine, Passeig Vall d’Hebron, 119-129 Barcelona, 08035 Spain. E-mail: mlabrador{at}vhebron.net.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».