Effects of Paroxetine on Motor and Cognitive Function Recovery in Patients with Non-Depressed Ischemic Stroke: An Open Randomized Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: To investigate the effects of paroxetine (PAR) on motor and cognitive function recovery in patients with non-depressed ischemic stroke (nD-AIS). Methods: One hundred sixty-seven patients hospitalized for non-depressed acute ischemic stroke were selected and divided into treatment (T) and control (C) groups using a random number table. All patients received conventional secondary ischemic stroke prevention and rehabilitation training; patients in Group T additionally received treatment with PAR (10 mg/day during week 1 and 20 mg/day thereafter) for 3 months. The follow-up observation lasted 6 months. The Fugl–Meyer motor scale (FMMS), Montreal cognitive assessment (MoCA), and Hamilton depression scale (HAMD) were used on D0, D15, D90, and D180 (T0, 1, 2, and 3, respectively; D180 = 90 days after treatment cessation) after study initiation, and scores were compared between the groups. Results: The FMMS and MoCA scores differed significantly between Groups T and C at T2 and T3 ( p < .05); by contrast, these scores did not differ significantly between the groups at T1 ( p > .05). Furthermore, the HAMD scores differed significantly between the two groups at T3 ( p < .05), but not at T1 and T2 ( p > .05). Conclusions: PAR treatment may improve motor and cognitive function recovery in patients with nD-AIS. Moreover, PAR may reduce the occurrence of depression after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».